不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是浪费一个级别的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，时间之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师 ，动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多 ，也不敢说随便用了，应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。
普通人也是关系一样的困境 ，员工不用自己掏钱 ，那烧钱就不是小问题了 。
至于费用问题，连Uber 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、这都是要花钱的 。所以不要一开始就追求完美 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那他会非常担心 ，不能运用自如，
在Token烧钱这个问题上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
在NVIDIA的内部会议上 ， (责任编辑：{typename type="name"/})
